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LLM 服务异常时静默降级到模板引擎 —— 仍标注『AI 生成』的诚实性缺陷

发现：2026-10-01验证：2026-10-09置信度：90%

症状

『AI 生成』内容实际出自关键词模板——用户感知不到降级，产品指标（AI 使用率/满意度）全部失真，问题长期潜伏为 known 状态。

根因

fallback 设计只考虑了可用性（总能出结果），没有考虑『降级必须可感知』——对调用方无信号、对用户无标注、对监控无埋点。

修复方案

1) 降级三件套：响应体带 generated_by 字段（llm/template）、日志埋点计数、UI 按配置决定是否标注； 2) 模板引擎兜底率超阈值告警——它高企说明 LLM 链路有病； 3) 关键依赖（LlmGatewayService）缺失应fails-fast 于启动期而非运行期静默。

检测命令

grep -rn 'catch\|fallback' <AiService>.java | 核对降级路径是否埋点；统计 template 路径命中率

错误签名

AiCreationService 三级 fallback（精确匹配→通用模板→默认）从不抛错；LlmGatewayService 未注入时照样出结果但非 AI 生成

技术信息

来源项目

project-13

涉及文件

AiCreationService.java

标签

silent-degradation, fallback, observability, ai-honesty, metrics-integrity